Todo sistema de ingestão tem um ponto onde quebra. Nessa palestra a gente vai até lá ao vivo: sobe um serviço em Go recebendo eventos no talo dentro do Kubernetes e assiste ele morrer de OOMKilled, com os restarts subindo e a memória em serra no Grafana. Aí a gente conserta na hora. Bounded channel, worker pool e context, umas quinze linhas que fazem a mesma carga rodar com memória parada e nenhum restart. Depois vemos as três saídas quando a fila enche: segurar o produtor, jogar evento fora ou processar menos, cada uma com seu preço aparecendo no dashboard. No fim, ligamos o backpressure no autoscaling e deixamos o cluster reagir ao tamanho da fila sozinho.